VARIANZA La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. La varianza se representa por . (Vargas, 2006) σ^2=(∑▒(x-x ̅ )^2 )/(n-1) Propiedades de la varianza La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total. Observaciones sobre la varianza La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas. En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza. La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado. CALCULOS Los cálculos fueron realizados atreves del programa estadístico SPSS, el mismo que nos arroja un resultado de una varianza para edad de 4,235 Ejemplo Edad Carrera N Válidos 50 50 Perdidos 0 0 Media 21,64 Mediana 22,00 Moda 23 Desv. típ. 2,058 Varianza 4,235 INTERPRETACIÓN Como se puede observar existe una variación entre los datos de 4,235 lo que nos indica que los datos son confiables DESVIACION ESTANDAR La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza. Para estimar la desviación típica de una población a partir de los datos de una muestra se utiliza la fórmula (cuasi desviación típica): (Vargas, 2006) CALCULOS Los cálculos fueron realizados a través del programa estadístico SPSS, el mismo que nos arroja un resultado de una desviación estándar o típica para edad de 2,058 Ejemplo Edad Carrera N Válidos 50 50 Perdidos 0 0 Media 21,64 Mediana 22,00 Moda 23 Desv. típ. 2,058 Varianza 4,235